Künstliche Intelligenz in der zahnärztlich-röntgenologischen Diagnostik (Teil 2)

KI in der (Zahn-)Medizin

Eine besondere Form von NN wird beim sog. maschinellen Sehen („Computer Vision“) angewendet. Hierbei werden Bilder beispielsweise klassifiziert (z. B. Bild enthält einen Stuhl), Objekte auf Bildern detektiert (Stuhl steht in der Mitte des Bildes) oder sogar ausgeschnitten (Stuhl hat diesen Umriss) (Abb. 3). Für diese Aufgabe kommen sog. konvolutionäre NN (Convolutional Neural Network, CNN) zur Anwendung. CNNs nutzen Bildfilter, die in der Lage sind, Farben, Kanten, Ecken, Rundungen, Strukturen und komplexere Formen zu erlernen. Kombiniert man diese Bildfilter mit Elementen aus klassischen NN, ist es möglich, u. a. menschliche Gesichter auf Bildern oder fahrende Autos in Videos zu erkennen (LeCun et al. 2015).

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